在极小极大过程中，用端节点的静态估计函数f（p）求倒推值时，两位选手应采取不同的策略，从下往上逐层交替使用（）的选值方法。

在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个（）的得分作为父节点的得分。

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α剪枝是指若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值居节点的α值，即α（先辈层）≥β（后继层），则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。

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β剪枝是指若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值，即α（后继层）≥β（先辈层），则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个α值。

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极小极大搜索方法中，关于f（p）取值下列说法正确的是（）

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在函数中声明的静态变量（）

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求解率失真函数的问题，即：在给定失真度的情况下，求信息率的极小值。

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关于极小极大搜索方法，下列说法正确的是（）

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在C语言程序中，在函数内部定义的变量称为静态局部变量。

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可以在类的构造函数中对静态数据成员进行初始化。

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