建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。

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在一元线性回归模型的显著性检验方法中，（）是检验a，b是否显著异于零的方法。

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确定直线回归方程必须满足的条件是（）。

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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

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如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

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估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。

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与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

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如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

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假设检验中的显著性水平的意义？

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