A移动平均法
B移动平均剔除法
C指数平滑法
D剩余法
一个时间序列中包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动,一般将四个因素一一分解之后进行分析。
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时间序列若无季节变动,则其各月(季)季节指数为0。
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能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()
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敏感性分析没有考虑不确定因素在未来发生变动的概率,而借助()分析,可以得到弥补和解决。
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在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
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从战略分析角度看,成熟产业是指在相当长的一段时间里,产业中产品的销售是持续()的产业
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指数平滑法可以用以下哪种指标来反映对时间序列资料的修正程度()
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在()的情况下,用时间序列预测法作()才能收到较好的效果
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给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个
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