假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（）
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假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？
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在假设检验中，α与β的关系是（）
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原假设的接受与否，与检验统计量有关，与显著水平α无关。
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设置信水平=1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是（）
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原假设的拒绝与否，与选择的检验统计量有关，与α（显著水平）无关。
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P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（）
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假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。
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试述动机与情绪的区别与联系。
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