Aρ≈0
Bρ≈1
C-1<ρ<0
D0<ρ<1
采用一阶差分法估计一阶自相关模型,适合于()
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下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验()。
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下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验()
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Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型,从而缓解多重共线性问题。
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消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ等于1。
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似等于()
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于()。
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于()。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
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