层次聚类的聚类方式有（）

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

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在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

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（）都属于分裂的层次聚类算法。

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如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。

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从点作为个体簇开始每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。

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（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。

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（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。

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