设总体X的概率分布律为P{X=i}=1/θ,i=1,2,...,θ,未知参数θ为正整数.X1,X2,...,Xn为来自总体的一组样本,求θ的矩估计量.
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设总体X的概率密度为 X1,X2,...Xn是取自该总体的一组简单随机样本,X1,X2,...Xn为样本观测值,求参数θ的最大似然估计值。
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设总体X的概率密度为 据来自总体X的简单随机样本X1,X2,...,Xn,求未知参数λ的最大似然估计量。
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设总体X的概率密度函数是 x1,x2,...,xn是一组样本值,求参数δ的最大似然估计?
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设总体X的概率密度函数是 x1,x2,...,xn是一组样本值,求参数μ的最大似然估计?
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设总体X的概率密度为 X1,X2,...,Xn是来自X的样本,则未知参数θ的极大似然估计量是多少?
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设总体X服从指数分布 试利用样本X1,X2,...,Xn,求参数θ的极大似然估计.
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设总体X服从均值为1/2的指数分布,X1,X2,X3,X4是来自总体的容量为4的样本,求
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设总体X的概率密度函数是 λ>0为未知参数,x1,x2,...,xn是一组样本值,求参数λ的最大似然估计。
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