对平稳时间数列进行短期预测的方法有（）

移动平均法是加权平均的一种特殊形式，它既可以用于对平稳时间数列进行预测，也可以用于对非平稳时间数列进行修匀以消除随机波动的影响。

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用移动平均法对平稳时间数列进行预测时，若选用偶数项进行移动平均，则需要平均两次才能计算出预测值。

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如果时间数列属于各期观察值不含长期趋势及季节变动成分，只是受不规则性波动这一随机因素的影响的平稳时间数列，可运用（）进行预测。

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什么是时间数列的季节性变动？季节变动数列的预测有哪些方法？

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将原时间数列经过逐项移动计算序时平均数对时间数列进行修匀的方法称（）。

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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。

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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。

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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。

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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）

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