两个变量间的线性相关关系愈不密切，样本相关系数r值就愈接近（）。

若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）

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一元线性相关分析中，两个变量间的线性相关程度用r表示，则错误的是（）。

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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。

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假设两个变量之间存在线性相关关系，若判定系数为0.05，则两变量之间的相关程度肯定是（）。

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两个变量间的相关关系称为（）。

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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。

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当两个变量之间的相关关系是线性相关，而且可用一条直线来表现，这就称为（）。

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若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）

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不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。

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