一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。

请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。

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对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。

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N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。

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某离散无记忆信源X，其符号个数为n，则当信源符号呈（）分布情况下，信源熵取最大值（）。

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简述离散信源和连续信源的最大熵定理。

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连续信源或模拟信号的信源编码的理论基础是（）。

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按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况，可将信源分成（）信源和（）信源两大类。

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设离散无记忆信源S其符号集A={a1，a2，...，aq}，知其相应的概率分别为（P1，P2，...，Pq）。设另一离散无记忆信源S′，其符号集为S信源符号集的两倍，A′={ai，i=1，2，...，2q}，并且各符号的概率分布满足： 试写出信源S′的信息熵与信源S的信息熵的关系。

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连续信源和离散信源都具有可加性。

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