在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。

随着人工智能在大数据、云计算等技术手段协同推进下取得突破性发展，制造业与服务业深度融合，推动制造业（）进程。

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利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。

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提出深度卷积神经网络新算法的是（）。

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影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

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在大数据环境下，目前最适用的存储与管理软件技术是（）。

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卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）

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以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。

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在大数据涉及的关键技术中，个人隐私和数据安全是很容易得到保证的。

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根据涂子沛先生所讲，在大数据时代，隐私和商业利益之间需要一个平衡。

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