图像锐化与图像分割的异同点。

图像锐化的主要目的是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。图像分割的主要目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像锐化使图像显示效果更好，也服务于图像分割操作。比如说图像锐化增强了图像边缘信息，在分割算法中边缘检测更容易实现。

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