传统数据库技术中的数据是()数据,而DW中的数据是()数据。
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DW中的脏数据是指数据获取过程中出现的()的数据。
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DW中的脏数据是指从数据源中抽取、转换和装载到DW过程中出现的()和()。
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DW中的休眠数据是指DW中的()数据。
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DB中的数据真正要存储到DW中,还必须经过ETL过程,即()()和()的过程。
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DW的多维数据模型被分为3种:()、()和()。
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休眠数据是指那些当前()、将来也()的存在于DW中的数据。
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DW是()()()()的数据集合,用于支持()中的决策制定过程。
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DW的数据具有若干基本特征,下列不正确的是()
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