算法时间复杂度的分析通常有两种方法，即（）和（）的方法，通常我们对算法求时间复杂度时，采用后一种方法。

数据结构算法中，通常用时间复杂度和（）两种方法衡量其效率。

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对顺序表上的插入、删除算法的时间复杂性分析来说，通常以（）为标准操作来考虑。

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求多项式A（x）的算法可根据下列两个公式之一来设计：⑴A（x）=anxn+an-1xn-1+…+a1x+a0⑵A（x）=（…（anx+an-1）x+…+a1）x）+a0根据算法的时间复杂度分析比较这两种算法的优劣。

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计算一个算法时间复杂度通常可以计算（）、（）或计算步骤。

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算法设计（要求：算法用伪代码和C++描述，并分析最坏情况下的时间复杂度）

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算法设计（要求：算法用伪代码和C++描述，并分析最坏情况下的时间复杂度）

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算法设计（要求：算法用伪代码和C++描述，并分析最坏情况下的时间复杂度）

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编写算法,将一个头指针为head不带头结点的单链表改造为一个单向循环链表，并分析算法的时间复杂度。

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给定一个由n个数组成的序列，要求该序列的最长单调上升子序列，请设计对应的算法并分析其时间复杂度，如果时间复杂度劣于O（nlogn）的，将其优化为O（nlogn）时间复杂度的算法。

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