机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。

机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

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机器学习是一类从数据中自动分析获得规律，并且利用规律对未知数据进行预测的（）

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计算机应用在（），可以通过医学检索，全面及时的检索医学文献，学习掌握或交流较为先进的医学知识，经验等。

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第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。

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创新能力是可以通过课堂学习来获得的。

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人的面部表情是个体通过后天模仿、学习而获得的，与先天遗传关系不大。（）

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人工智能的基本理念是学习的方方面面以及智能的其它所有特征都可以精确描述，从而使得能够通过机器仿真。

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创新能力的培养必须基于以往的实践经验，在实践中摸索、总结和学习，通过（）等途径实现。

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人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。

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