A填入一个通用的常数值,例如填入"未知/Unknown”
B把填补遗缺值的问题当作是分类或预测的问题
C填入该属性的整体平均值
D填入该属性的整体中位数
缺失值的处理方法有哪些?()
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下面哪种不属于数据预处理的方法?()
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
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在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()
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大数据与传统数据有着本质上的差别,因此之前处理数据的方法和软件都不再适用,大数据分析有专用的软件和方法。
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在实际数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有:()
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在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有()
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数据清理的目的是处理数据中的()
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数据分析的核心是数据,因此数据的获取和处理十分关键。
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