多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。

数据仓库的多维数据模型可以有三种不同的形式，分别是：（）、（）和（）

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ROLAP是基于（）的OLAP实现，而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。

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根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。

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请简述几种典型的多维数据的OLAP操作

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下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作？（）

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为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？（）

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下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性？（）

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OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。

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关于OLAP的特性，下面正确的是（） （1）快速性（2）可分析性（3）多维性（4）信息性（5）共享性

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