A模型=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。

估计线性回归方程中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。（）

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在总体回归直线E（Y）=β0+β1X中，β1表示（）。

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A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。

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在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。

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根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）

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在时间序列加法模型中（）。

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时间序列分解较常用的模型有（）。

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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。

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