在问题空间中进行搜索，以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程叫（）

问题解决就是在问题空间中进行搜索，以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程。所谓问题空间是指对（）的认识

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算法是根据一定经验，在问题空间内部分搜索，以图迅速找到解题方法。（）

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在解决问题时，从初始状态开始，利用简单的直接的步骤一步一步从头到尾进行下去，这种方法称为（）

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如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）集合中进行搜索即可得到最优解。

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如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）的集合中进行搜索即可得到最优解

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根据张首晟的观点，在进行研究时要提出本真的问题而不是与初始条件有关的问题。

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线性规划问题中，如果在约束条件中没有单位矩阵作为初始可行基，我们通常用增加（）的方法来产生初始可行基。

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线性规划问题中，如果在约束条件中出现等式约束，我们通常用增加（）的方法来产生初始可行基。

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若动态规划问题的初始状态产量是已知的，一般采用顺序解法进行求解

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