利用年初税收数据建立年初税收预测模型．涉及的方法与步骤包括（）

领导对你应用年初税收数据建立预测模型。并以此预测出今年收入情况的工作很满意，认为有了预测数据的支持，对今年收入规模心里有了底。同时认为，这种理论与实际相结合的工作产生了实际应用的效果，非常有意义，建议你对此进行系统总结，为以后年度的税收收入预测工作奠定一个基础。请你根据利用年初税收数据建模预测制度税收收入的情况，系统总结这种预测模型的建模步骤和方法。

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根据本季度的学习，归纳总结年初税收预测模型和税收分月滚动预测模型的方法步骤，简述两者方法的异同。

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建立税收分月滚动预测模型，其中的一个重要环节是制作税收收入的月分布经验曲线。经验曲线在于研究历史数据的分布规律和波动情况，所以有人建议制作月分布曲线，应用历史数据的时间越久远越好，数据量越多越好。你认为这种建议对吗？

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建立税收分月滚动预测模型．要对经济增长和税收增长根据全年时间的进展通过加权处理分配权重．权重的取值范围是（）

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下列税收会计总帐科目中，年初一般存在余额的是（）。

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用回归分析技术建立估算模型。由于应用到的因果关系是经济指标与实际税收的联系．而实际税收与应缴税收是两个不同的概念，所以不可能由此计算出税收能力，即说明应该收多少税的问题。实际上这种回归模型只能用于税收预测，而不是收入能力估算。这种观点对吗？

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某地区2010年地区生产总值为10000亿元（2005年价），物价指数每年增长4%，该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX（Y—国税收入，X—地区生产总值），根据该模型预测该地区2010年税收收入为（）亿元（模型中的常数为-95，回归系数为0.08计算结果取整数）

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按采用模型的特点分类，税收预测可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括（）

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税收分月滚动预测模型建模的基本思路和步骤包括（）

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