只有一个自变量的线性回归称为（），用于两个变量接近线性关系的场合。

（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。

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用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回归。

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求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过（）化成（）来解决。

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在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。

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线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。

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线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。

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当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。

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相关系数是检验两变量间非线性关系的密切程度的。

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