当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

（）是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如：均值、方差和标准差等)进行合理的估计。包括点估计和（）。

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统计推断是指利用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如：均值、方差和标准差等)进行合理的判断和估计，常用的方法有参数估计和（）。

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检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）

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某工程师声称其新发现的工艺技术可使产品的平均抗拉强度至少增加20kg，为了检验他的说法，某黑带在现有工艺条件下和新工艺条件下各抽取20件产品，并采用双样本t检验，假定数据正态且两种工艺条件下的方差相等，得到结果如下：现有工艺条件下的抗拉强度均值为200kg，新工艺下的抗拉强度均值为225kg，均值之差（新工艺减现有工艺）的95%的单侧置信区间下限为15kg。根据以上信息，下列说法正确的是（）

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一位工程师想知道一种压滤机完成压滤工作的平均周期时间是否大于55分钟。已知过程正态、独立、方差未知。最恰当的假设检验方法是（）

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为了判断不同的生产线所加工的产品厚度是否有显著差异，特选取了企业的四条生产线，从四条生产线的产品中分别随机抽取了10个样本，测量其厚度。通过检验，数据服从正态分布，且满足等方差条件，接下来应该进行的是：（）

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在总体分布中，最常见的是正态分布。正态分布的主要统计参数是（）和（）。总体方差矿2(或总体标准差盯)的数值越小，说明总体数据的波动越小，散布情况越集中。

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假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括（）。

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不论总体分布状态如何，当总量足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。

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