设θ是总体X中的参数，称为θ的置信度1-a的置信区间，即（）.

设总体X的概率密度为 X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则未知参数θ的极大似然估计量是多少？

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设总体X的概率密度为 其中θ>0．如果取得样本求参数θ的矩估计量与最大似然估计量。

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设总体X具有分布律 其中参数θ（0〈θ〈1）未知。已知取得样本值试求θ的最大似然估计值。

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设总体X服从指数分布 试利用样本X1，X2，...，Xn，求参数θ的极大似然估计.

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设总体X服从参数为 的指数分布，x1，x2，...，xn是一组样本值，求参数θ的最大似然估计。

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设总体X的分布律为 0＜θ＜1为未知参数. 已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1，求θ的矩估计值.

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设总体X的概率密度为 X1，X2，...Xn是取自该总体的一组简单随机样本，X1，X2，...Xn为样本观测值，求参数θ的最大似然估计值。

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设是总体X的一个样本，为一相应的样本值。 （1）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计量和估计值。 （2）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计值。 （3）设未知，求p的最大似然估计值。

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设总体X的概率密度为，是来自X的简单随机样本，则θ的矩估计量为（）.

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