A显著性水平提高,意味着拒绝域缩小
B显著性水平降低,意味着拒绝域缩小
C显著性水平提高,意味着拒绝域扩大
D显著性水平降低,不影响拒绝域的变化
E显著性水平提高,不影响拒绝域的变化
在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平a的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。
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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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拒绝域的大小与我们事先选定的统计量有一定关系。
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对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。
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在假设检验中,显著性水平a表示()。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。
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犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。
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