A当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理
B混合模型比K均值或模糊c均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布
C混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
D混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
单选题查看答案
简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
简答题查看答案
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
填空题查看答案
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
常见的聚类算法可以分为几类？
（）都属于分裂的层次聚类算法。
多选题查看答案
以下属于可伸缩聚类算法的是（）。
简述K-平均算法的输入、输出及聚类过程（流程）。
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