对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（）。
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根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
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用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？
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为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
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判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验？（）
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检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化的灵敏性，确定模型是否可以用于样本观察值以外的范围，属于什么检验？（）
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对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
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