列举离群点挖掘的常见应用。
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简述离群点挖掘问题的构成。
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定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。
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根据特征选择过程与后续 数据挖掘任务的关联可分为三种方法：（）。根据是否用到类信息的指导，分为（），（）和（）特征选择，
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一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。
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离群点可以是合法的数据对象或者值。
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检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。
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一种常用的确定离群点的简单方法是（）
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为什么要关注离群点？
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