设随机变量X服从N（1，2²）分布，则P{-1≤8}的值是：（）

设随机变量X服从自由度为2的t分布，则P{｜X｜≥λ｝=0．05中λ的值是：（）

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设F1（x）与F2（x）分别为随机变量X1与X2的分布函数。为使F（x）=aF1（x）-bF2（x）成为某一随机变量的分布函数，则a与b分别是：（）

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设总体X服从N（μ，σ2）分布，σ2未知，X1，X2，…，Xn为样本，记，。则服从的分布是：（）

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设总体X～N（9，102），X1、X2、…、X10。是一组样本，服从的分布是：（）

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设随机变量的概率密度为。则a的值是：（）

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设总体X服从指数分布，概率密度为：其中λ未知。如果取得样本观察值为x1、x2、…、xn，样本均值为，则参数λ的极大似然估计是：（）

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设f（x-1）=x2，则f（x+1）=（）

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设f′（lnx）=1+x，则f（x）等于（）

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设y=（1+x），则y′（1）等于：（）

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