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非参数统计

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针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametric statistics），或称为不拘分布（distribution-free statistics）的统计分析方法，又称为无分布型式假定（assumption free statistics）的统计分析方法。

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略

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非参数统计方法的适用范围比参数统计方法广泛。
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非参数统计的检验效能总是低于参数检验。
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非参数统计不依赖于总体分布类型，但可对总体参数进行统计推断。
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非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断，但仍要求数据服从正态分布。
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非参数统计的应用条件为（）。
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非参数统计方法不适用于（）。
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非参数统计不适合偏态分布的资料。
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以下检验方法除下列哪一种外，其余均属于非参数统计方法（）
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