在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）

存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）

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普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。

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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

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存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

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当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）

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对于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在异方差检验中发现Var（μi）=σ2Xi，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。

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当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。

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在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。

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对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。

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