如何理解定量需求预测模型？并例举常用的定量需求预测模型。

定量需求预测模型是利用基于历史数据和/或因果变量的多种数学模型来预测需求。总的来说可以分为两类：时间序列模型和相关分析模型。时间序列模型是在假定未来情况是在过去情况的函数的基础上进行预测的，主要包括：简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法。相关分析模型又称因果模型，主要包括趋势外推法和线性回归。

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