运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法是（）。
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趋势外推法是在对研究对象过去和现在的发展作了全面分析之后，利用某种模型描述某一参数的变化规律，然后以此规律进行外推。为了拟合数据点，实际中最常用的是一些比较简单的函数模型如（）。
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采用趋势外推预测法时应该先根据时间序列数据资料的散点图的走向趋势，选择恰当的曲线方程。
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长期趋势预测法的预测步骤是：根据历史数据的（）拟合相应的曲线，求出（）建立预测模型进行预测。
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
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在运用长期趋势预测时，若历史数据取倒数后的一级增长量的环比系数基本相同，则可运用（）模型进行预测。
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使用趋势外推也曾法进行预测的应用前提是什么？
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应用趋势外推法进行预测，主要有6个步骤，请在下列内容中选出必要的环节（）
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下表是一家航空公司2000—2006年的总收入情况，试利用趋势外推法预测2007年总收入。（单位：百万元）
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