A对
B错
实验数据中对于可能会歪曲试验结果,但尚未经检验断定的测量数据称为()。
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进行方差分析时,如果因素对实验结果有影响,而发现F检验却断定不了,这是为什么?请简单提出解决方法。
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假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能:一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受()、()数之间的差异、()的大小有关。
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为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验?检验的目的是什么?
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配对试验设计的结果用t检验法进行统计分析。
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无论是未经驯服的猫还是已经驯服的猫都应注意,猫()可能会伤及操作者。
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从精密度好就可断定分析结果可靠的前提条件是()。
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布氏硬度试验因压痕面积大、测量结果误差小,故适合于大批量生产的零件检验。
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在统计检验中,那些不大可能的结果称为()。如果这类结果真的发生了,我们将否定假设。
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