A情景分析
B构建情景
C识别阶段
D资信评估
多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中( )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。
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()是指在流动性覆盖率所设定的压力情景下,能够通过出售或抵(质)押方式,在无损失或极小损失的情况下在金融市场快速变现的各类资产。
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()是压力测试的基础,目的在于产生金融市场的某些极端情景。
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资本充足率压力测试的压力情景可以基于历史情景设置,或者通过专家判断的形式设置虚拟情景,也可以设置历史情景和虚拟情景相结合的混合情景。( )
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市场风险内部模型用于计量市场风险导致未来潜在损失的金融模型,主要包括VaR值等风险计量模型、金融工具估值模型、市场数据构建模型等。( )
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银行根据本行业务性质、规模和产品复杂程度以及风险管理水平,基于内部损失数据、外部损失数据、情景分析、业务经营环境和内部控制因素,建立操作风险计量模型以计算本行操作风险监管资本的方法是()。
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()是银行根据本行业务性质、规模和产品复杂程度以及风险管理水平,基于内部损失数据、外部损失数据、情景分析、业务经营环境和内部控制因素,建立操作风险计量模型以计算本行操作风险监管资本的方法。
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Credit Monitor模型的核心思想是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者。( )
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商业银行应至少()计算压力风险价值,选用与商业银行自身的资产组合相关,给商业银行造成重大损失的连续的()期间作为显著金融压力情景,并使用经该期间历史数据校准后的数据作为计算基础。
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