在4 个因子A、B、C、D 的全因子设计中，增加了3 个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下： Factorial Fit: y versus A, B, C, D Analysis of Variance for y (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 4 8.16108 8.16108 2.04027 22.87 0.000 2-Way Interactions 6 0.67659 0.67659 0.11276 1.26 0.369 Residual Error 8 0.71361 0.71361 0.08920 Curvature 1 0.02558 0.02558 0.02558 0.26 0.626 Lack of Fit 5 0.40463 0.40463 0.08093 0.57 0.735 Pure Error 2 0.28340 0.28340 0.14170 Total 18 9.55127 在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是MSE（Mean Square Error，即平均误差均方和），在本题中是 （）

在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）

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某六西格玛团队在改进阶段中，要进行细致的试验设计，需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计，共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次（）？

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在试验设计中，要考虑A、B、C、E、D共5个因子，同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是（）

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在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

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在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

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试验设计中，要考虑A、B、C、D、E共5个因子，及二阶交互作用AB及BC。试验次数最少的设计是（）

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某工艺条件试验中有六个因子A、B、C、D、E、F，试验人员希望做部分因子试验考察各主效应和AD、AC、BC、DF四个二阶交互效应是否显著，准备采用26-2+4设计，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元正确的是：（）

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某项目团队研究提高零件光洁度的问题，找到了4个因子，分别是A钢材硬度、B油注入量、C移动速度和D进刀量，每个因子都取2水平。受试验费用限制，团队采取部分因子试验设计采用24-1+3的试验方案，按照随机顺序进行试验，分析得到了以下标准化效应的正态图，生产元是D=ABC。根据经验，因子A钢材硬度、B油注入量之间不可能有交互作用，关于哪些项进入模型，以下合理的是：（）

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为研究绕线速度A、矽钢厚度B、漆包厚度C、密封剂量D，4个因子与变压器耗电量关系，试验设计，由于研究经费只够安排12次试验，因此安排了24-1+4次试验，生产元为D=ABC。对试验数据的分析如下： 根据上述结果，下列说法正确的是：（）

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