做ANOVA分析时，得出P=0.02，（α=0.05），则可做以下结论（）

在运用ANOVA进行假设检验时,还需要（）分析进一步验证其数据有无意义

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在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

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5台同型号设备都能生产精密圆柱形销，某六西格玛小组正在分析其关键特性——直径（毫米）在各设备间是否存在差异，小组从5台设备中分别随机地抽取20只柱形销。检察发现各组数据的独立性没有问题，但并未检验正态性。通过单因素方差分析（One-WayANOVA）结果显示P值为0.000。ANOVA的另一些分析结果为R-Sq=14%，R-Sq（调整）=12.5%，s=50，根据这些背景信息，下述最可能的判断是（）

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为了比较4个总体的均值是否有显著差异，各抽取了8个数据，并决定使用ANOVA（方差分析）方法来分析。在使用之前，不必对下列哪个条件进行验证（）

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下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）

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项目团队要分析再生时间分别为300s、330s、360s时对氢气纯度的影响，在符合ANOVA分析的前提下进行了多重比较，以下是Minitab的分析结果： 以下结论正确的是：（）

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某工程师为了研究温度与焊接强度的关系，收集了20对温度和焊接强度的数据，并进行了相关性分析，计算出温度和强度的相关性系数为0.02，对应的P-value为0.8；关于温度和焊接强度的关系问题，下列判定正确的是：（）

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某车间的任务是将厚度为60毫米的厚钢板热压45毫米的薄钢板。为了检验厚钢板温度对于热压厚度是否有显著影响，选定了1220、1260、1300三种初始温度，各热压10块厚钢板，共记录了3组合计30个热压厚度数据。在分析时，准备使用单因子方差分析ANOVA比较三种初始温度下的热压厚度是否有显著差异，为此应考虑验证下列哪些条件：（）

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我们要比较五个总体的均值是否相同时，从五个总体分别抽取样本，不选用双样本t检验而是选择ANOVA的最主要原因是：（）

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