任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有（）。

大量经验表示，许多随机变量（测量值、误差）的分布服从（）

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正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。

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正态分布图中，标准偏差是f（x）曲线的形状参数，标准差越大，曲线高而窄，随机变量在平均值附近出现的密度越大。

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对于均值为μ，标准差为σ的正态分布曲线，在相同μ值下，σ值愈大，曲线愈尖锐，随机变量的分数性愈小。

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随机变量的特点是以一定的（）在一定的区间上取值或取某一固定值。

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服从正态分布的随机误差具有如下特点：（）。

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服从正态分布的随机误差具有哪些特点：（）。

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服从正态分布的随机误差具有以下特点（）。

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假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。

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