考虑下表所示二元分类问题的数据集。 （1）计算按照属性A和B划分时的信息增益。决策树归纳算法将会选择哪个属性？ （2）计算按照属性A和B划分时Gini系数。决策树归纳算法将会选择哪个属性？

按照属性A和B划分时，数据集可分为如下两种情况：

按照属性A划分样本集分别得到的两个子集（A取值T和A取值F）的信息熵分别为：

按照属性B划分样本集分别得到的两个子集（B取值T和B取值F）的信息熵分别为：

因此，决策树归纳算法将会选择属性A。
（2）
划分前的Gini值为G=1-0.4²-0.6²=0.48
按照属性A划分时Gini指标：

因此，决策树归纳算法将会选择属性B。

略