多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？
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拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
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在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
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可决系数R2与F统计量的关系是（）。
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考虑以下模型 两个模型的拟合优度能否比较（即较大的拟合优度模型较好）？为什么？
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拟合优度的含义是什么？
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在多元回归分析中，调整的可决系数与可决系数R2之间（）。
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关于可决系数R2，以下说法中错误的是（）
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