真实模型为Y_i=β₁+β₂X_2i+β₃X_3i+u_i时，如果使用模型Y_i=α₁+α₂X_2i+u_i中，则遗漏了重要解释变量X₃，此时对参数的最小二乘估计有较大影响，下列说法正确的为（）

设Yi=β0+βiXi+ui，Yi=居民消费支出，Xi=居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则截距变动模型为（）

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上海市居民1981~1998年期间的收入和消费数据如表所示，回归模型为yi=β0+β1xi+μi，其中，被解释变量yi为人均消费，解释变量xi为人均可支配收入。试用普通最小二乘法估计模型中的参数β0，β1，并求随机误差项方差的估计值。

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对于回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2，…，n，检验H0：β1=0时，所用的统计量服从（）。

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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi，并已根据样本容量为32的观察数据计算得

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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi，并已根据样本容量为32的观察数据计算得

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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi，并已根据样本容量为32的观察数据计算得

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线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的0均值假设可以表示为

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对于回归模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，检验X1的显著性所用的t统计量是（）。

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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi，并已根据样本容量为32的观察数据计算得

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