指数平滑时，平滑系数α越大，近期数据对于预测结果的影响越大，模型的灵敏度越高。

写出单指数平滑法的预测模型，各变量或参数的含义是什么？如近期数据的变化很大，平滑系数应如何取值

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如果指数平滑系数a的取值越大，则近期实际销售量对预测结果的影响也越大；如果a的取值越小，则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。

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指数平滑法中，平滑系数α的取值范围为（）。

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指数平滑预测模型中，α值越小，预测未来需求时给需求（）的权数越大，在反应需求水平根本性变化时需要的（）就越长。

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平滑系数越大，则近期实际对预测结果的影响越小。

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指数平滑预测模型中，（）值越大，对近期实际需求情况给的权数越大，模型就能越快的（）。

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用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。

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指数平滑预测法中，平滑系数越大，则实现测定值在预测中的比重就越（）。

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对物流需求采用指数平滑方法时，对平滑系数采取较大赋值时，意味着在预测中对哪类数据更为重视（）。

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