Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型，从而缓解多重共线性问题。

Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。

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对几何分布滞后模型的三种变换模型，即koyck变换模型．自适应预期模型．局部调整模型，其共同特点是（）

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对于有限分布滞后模型，将参数βi表示为关于滞后i的多项式并代入模型，作这种变换可以（）。

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Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，这里假设偏回归系数按几何衰减即βi=β0λi，0〈λ〈1，1-λ称为（）。

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对于无限分布滞后模型，库伊克（Koyck）提出的假定是（）

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对于无限分布滞后模型，库伊克（Koyck）提出的假定是（）

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什么是无限分布滞后模型？简述库伊克（Koyck）所提出两个假设的内容。

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有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。

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有限分布滞后模型可以采用经验加权法对滞后变量的系数赋值，这种方法简单易行。

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