如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）

常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）

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以下哪个类型的变量在作预测客户流失的模型中最有解释力度？（）

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如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。

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分类变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适（）

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当一个连续变量的缺失值占比在85%左右时，以下哪种方式最合理（）

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如果两个变量不独立，那这两者的相关系数必然不等于0。

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已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）。

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分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

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一般而言，定量预测方法在满足下列三个条件时才能使用：一是能够知道待测变量的过去值，二是信息可以量化，三是过去的变动形式将持续到未来是一个合理的假设。

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