A对
B错
标准差越小,表示离散程度越小,风险越大;反之离散程度越大,风险越小。
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数据离散化是指为了数据分析的需要,将连续数据转换为离散型数据的过程。数据离散化的方法有()
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用于分类的离散化方法之间的根本的区别在于是否使用类信息。
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描述一组对称(或正态)分布数据的离散程度时,最适宜选择的指标是()
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分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
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下面哪个不属于数据的属性类型:()
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属于定量的属性类型是()
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定量属性可以是整数值或者是连续值。
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下面不属于创建新属性的相关方法的是()
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