A单位时间增(减)量显著不同
B预测模型的参数计算方法不同
C预测模型的时间变量取值不同
D随时间推进,建模参数计算的简便性不同
直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增(减)量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同,方法本质是一样的,都属于趋势外推法。对此分类观点,请谈谈你的看法。
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直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()
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直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。
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移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。因此,当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响,起伏较大,不易显示出事件的发展趋势时,不宜使用这种方法预测。请谈谈你对上述观点的看法。
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一次指数平滑法与一次移动平滑法相比,其优点是什么。
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一次指数平滑法与一次移动平滑法相比,其优点是什么?
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直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是()。
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直线趋势延伸预测法确定a、b、值的常用方法有()和()。
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移动平均法的含义和特点是什么?指数平滑法的特点是什么?
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