移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，不宜使用这种方法预测。请谈谈你对上述观点的看法。

一次指数平滑法是一种用平均值作为预测值基础的方法。

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指数平滑法是一种特殊的加权移动平均数。（）

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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。

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使用移动平均法进行预测能平滑掉变量的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在下列问题（）

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指数平滑预测法,实际上是一种特殊的（）

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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，但建模技术两者之间存在较大的区别，主要包括（）

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移动平均法是测定（）的一种较为简单的方法。

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某商场2001年—2006年的销售额如下表所示：（单位：万元） 试用简单移动平均法（n=5）和加权移动平均法（n=3，W1=0.5，W2= 0.3，W3 = 0.2）预测该商场2013年的销售额。

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技术预测法是以一定情报资料为基础的预测方法。因此，它是一种定量预测法。

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