使用灰度阈值进行图像分割时，选择最佳的阈值有三种常用的方法：（）、（）和（）。
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依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为（）、边界 分割方法和区域提取方法三大类。
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依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法（）和区域提取方法三大类。
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所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以（）保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
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所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及（）保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
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所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）获得最佳的图像分割阈值。
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以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。
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利用直方图取单阈值方法进行图像分割时（）。
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（）是基于相似性准则建立的一种图像分割方法。
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