A类间最大距离法
B最大类间、内方差比法
Cp-参数法
D区域生长法
基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
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使用灰度阈值进行图像分割时,选择最佳的阈值有三种常用的方法:()、()和()。
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基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法,其中,p-参数法是针对预先已知图像中()的情况下,所采用的一种简单有效的方法。
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基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法,其中()是针对预先已 知图像中目标物所占比例的情况下,所采用的一种简单有效的方法。
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()是基于相似性准则建立的一种图像分割方法。
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在空间位置上被分割成一个个点,在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为()。
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图像分割时,如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上,使用()效果就很好。
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在Photoshop中,下面哪种方法不能将彩色图像生成灰度效果?()
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伪彩色合成是把()灰度图像中的()按特定的()变换成彩色,然后进行彩色图像显示的方法,主要通过()方法来实现
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