A对
B错
用于格兰杰因果检验的统计量形式为()。
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DW检验的原假设为()
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回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
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利用月度数据资料,为了检验下面的假设,应引入多少个虚拟解释变量? (1)一年里的12个月全部表示出季节模式。 (2)只有2月、6月、8月、10月和12月表现出季节模式。
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实证研究要特别注意两个变量之间的因果关系。
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以企业研发支出(R&D)占销售额的比重(单位:%)为被解释变量(Y),以企业销售额(X1)与利润占销售额的比重(X2)为解释变量,一个容量为32的样本企业的估计结果如下: 检验R&D强度不随销售额的变化而变化的假设。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。
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变量x与y之间的因果关系可能有以下几种情形()。
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下表为有关经批准的私人住房单位及其决定因素的4个模型的估计和相关统计值(括号内为p值)(如果某项为空,则意味着模型中没有此变量)。数据为美国40个城市的数据。模型如下: 在模型A中,在5%水平下检验联合假设H0:βi=0(i=1,5,6,7)。说明被择假设,计算检验统计值,说明其在零假设条件下的分布,拒绝或接受零假设的标准。说明你的结论。
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根据变量之间存在的数量关系(如时间关系、因果关系)建立数学模型来进行预测的方法是()
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