回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？

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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。

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设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。

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设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可以表示为（）。

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设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）

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对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（）

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拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。

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设k为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F检验）时构造的F统计量为（）。

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对模型满足所有假定条件的模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则很可能出现（）。

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